Ученые НМИЦ акушерства, гинекологии и перинатологии им. В.И. Кулакова совместно с РТУ МИРЭА разработали и внедрили ИИ-сервис для анализа данных кардиотокографии (КТГ). Система помогает врачам прогнозировать перинатальные исходы, выступая в роли цифрового ассистента при принятии экстренных решений.
Технология позволяет врачу сфотографировать бумажную ленту КТГ или экран монитора на смартфон. Нейросеть за секунды обрабатывает изображение, выявляя признаки гипоксии плода. Для передачи данных используется российская платформа «Макс», обеспечивающая безопасность обмена информацией.
Разработчики применили архитектуры трансформеров для сегментации и нормализации графиков, что позволяет системе компенсировать искажения на снимках. На этапе оценки качества алгоритм показал точность прогнозирования перинатальных исходов на уровне 86%.
Проект направлен на стандартизацию диагностики и повышение доступности экспертных медицинских решений. Использование ИИ помогает оперативно интерпретировать сложные графические данные в условиях ограниченного времени, когда требуется немедленная реакция персонала.
