Huawei и Alibaba представили новые аппаратные решения для ИИ, делая ставку на собственные интерконнекты и кластерные архитектуры в условиях ограничений на западные технологии. Huawei анонсировала Atlas 960E SuperPoD — систему на базе NPO, использующую оптические модули Hi-ONE для связи тысяч ускорителей.
Система Atlas 960E поддерживает до 4096 NPU в блоке с производительностью 8 EFLOPS на FP8 и 16 EFLOPS на FP4. Huawei также перевела стек CANN в open source и представила хранилище OceanStor M900 для работы с контекстной памятью, необходимой для агентных нагрузок.
Подразделение Alibaba T-Head представило чип Zhenwu V900, который, по заявлению компании, в три раза быстрее предыдущей модели M890. Чип поддерживает форматы MXFP8 и MXFP4 и позволяет масштабировать кластеры до 500 000 ускорителей для работы с моделями на 5–10 триллионов параметров.
В первом квартале 2027 года Alibaba планирует выпустить суперускоритель Panjiu, объединяющий чипы V900, коммутаторы ICN и сетевые карты SmartNIC. Компания также переводит процессоры Yitian на архитектуру RISC-V, стремясь создать полностью проприетарный стек для ЦОД.
Другие китайские компании предлагают альтернативные пути. Moore Threads развивает GPU MTT S5000 с поддержкой CUDA-стека, а Dongfang Suanxin разрабатывает чип DF1000, где вместо HBM-памяти применяется 3D-стекинг, что позволяет обходить производственные ограничения при высокой пропускной способности.
