Исследование посвящено вопросу использования фотографических образцов итальянским архитектором XVIII века Джованни Баттиста Пиранези при создании гравюр. Автор проанализировал 20 работ из коллекции Чикагского института искусств и 102 фотографии из набора York Urban Database с помощью нейросети CLIP.
Нейросеть CLIP корректно определила 20 гравюр и 24 фотографии в исходном виде. Однако после обработки снимков, превращающей их в штриховые рисунки, модель классифицировала 16 из 24 фотографий как гравюры. Это доказывает, что наличие линий не является надежным признаком способа получения изображения.
Автор также проверял наличие искажений, характерных для объективов, измеряя кривизну линий. Программа не нашла выраженных искажений у 96 из 102 фотографий. Тот факт, что на реальных снимках встречаются почти прямые линии, делает этот метод измерения непригодным для доказательства использования камеры.
Применение нейросети GeoCalib для оценки фокусного расстояния также не дало результатов. Способ передачи света и тени штрихами искажает расчеты программы: после обработки фотографий показатели согласованности ухудшились в 23 случаях из 24, что делает оценку на гравюрах недостоверной.
Эксперименты не подтвердили и не опровергли использование Пиранези фотографических образцов. Автор пришел к выводу, что ни анализ линий, ни нейросетевая классификация не дают однозначного ответа, так как художник способен выстроить перспективу вручную без помощи технических средств.
