Исследование Convovo под руководством профессора Тапана Парика выявило политические предпочтения ИИ-моделей при работе через API. Модель Grok 4.7 от xAI рекомендовала кандидатов-республиканцев в 92% случаев, тогда как GPT-6.1 Sol от OpenAI выбирала демократов в 97% ответов.
Модели продемонстрировали согласие менее чем в 10% из почти 500 протестированных выборов. Хотя потребительские версии чат-ботов обычно отказываются давать рекомендации по голосованию, исследователи использовали API для обхода ограничений и получения однозначных ответов от систем.
Источники данных моделей существенно различаются. Grok часто ссылается на консервативные ресурсы, включая христианские гиды для избирателей (39%) и платформу X (41%). GPT опирается на Википедию, AP, Axios и Reddit. Модели также фокусируются на разных темах: GPT — на медицине и абортах, Grok — на миграции, налогах и преступности.
Тесты без доступа к интернету показали, что предвзятость GPT заложена в весах модели, так как она продолжила выбирать демократов. У Grok республиканские предпочтения исчезли без поиска, что указывает на зависимость его ответов от поисковых алгоритмов и внешних источников информации.
Исследователи обнаружили, что каждый запрос к Grok через API дополняется примерно 1240 скрытыми токенами, которые могут содержать скрытые инструкции. Результаты подчеркивают, как ИИ может влиять на мнение пользователей через фильтрацию информации, выбор лексики и расстановку акцентов в нарративах.
