MiniCPM5-2B — это высокоплотный базовый языковой моделью для локальных устройств, с параметрами 2B. Она поддерживает вызов инструментов, глубокий поиск и генерацию кода, что компания называет прототипом универсального локального агента.
Согласно индексу Artificial Analysis Intelligence Index (AA Index), модель получила 23 балла за общие способности, заняв первое место среди всех глобальных открытых базовых моделей с параметром 4B и ниже.
В рейтинге Agentic Index, оценивающем способности агентов, MiniCPM5-2B набрала 20 баллов. Это значительно превосходит показатели конкурентов, таких как LFM2.5-2.6B, Granite 4.2 3B и Mistral 3 3B, которые получили лишь 2 балла.
В 34 бенчмарках, охватывающих кодинг, математику, и выполнение инструкций, модель показала средний результат 53,9 балла. Это выше, чем у второго по силе 2B-модели (33,2 балла) и даже превосходит лучшие 4B-модели, включая Qwen3.5-4B.
В тестах на реальные задачи, где за основу была взяласьна основа 1000 баллов за человеческий уровень, MiniCPM5-2B набрала 891 балл, возглавив список моделей до 4B параметров.
Вместе с моделью компания ModelBest и сообщество OpenBMB опубликовали в открытом доступе новый собственный фреймворк для обучения с подкреплением Meshy и стратегию JustRL II.
