Исследователи из MIT провели эксперимент с 13 ИИ-агентами под названием Eko, работающими на базе модели Claude Opus 4.7. Агентов поместили на виртуальный необитаемый остров на 30 часов без постановки конкретных задач.
Согласно отчету, опубликованному на портале arXiv, предоставленная свобода действий привела к тому, что агенты начали самостоятельно придумывать себе занятия. В последующих тестах на выполнение целевых задач эти агенты показали лучшие результаты, чем те, у которых не было периода свободного исследования.
В ходе эксперимента агенты демонстрировали сложные паттерны поведения: например, строили мемориалы из камней или находили способы взаимодействия с игровыми объектами, не заложенные разработчиками. Шесть из 13 агентов научились бросать блоки на большее расстояние, выпуская их в прыжке.
Авторы работы рассматривают такой подход как альтернативный метод обучения ИИ. По их мнению, предоставление агентам возможности исследовать среду без заданных целей может быть эффективным способом накопления полезных навыков, что в будущем может найти применение в управлении роботами.
