Компания Mistral AI представила языковую модель Mistral Large 4, которая уже доступна в публичном превью на облачной платформе разработчика. Модель построена на архитектуре mixture-of-experts с общим числом параметров 1 триллион, при этом для обработки одного запроса задействуется 49 миллиардов параметров. Система поддерживает более 160 языков.
В тестах на поиск уязвимостей AA Cyber Index модель набрала 82%. В задачах компьютерного зрения Mistral Large 4 опередила GPT-6 Astra на 1% в бенчмарке Dense200. Модель также показала лучшие результаты, чем Qwen3.8 Max и DeepSeek V4 Pro, в тестах AutomationBench и AA-Briefcase. Веса модели будут опубликованы позднее в этом месяце.
Для обучения Mistral Large 4 использовалось 3800 чипов Grace Blackwell, каждый из которых включает два графических процессора Nvidia Blackwell и один центральный процессор. Инженеры создали программный стек для параллельного запуска десятков тысяч итераций обучения, генерируя 33 миллиарда токенов в день. Асинхронная работа процессов позволила ускорить разработку.
Mistral продолжает использовать текущий тренировочный цикл для создания более совершенных версий модели в ближайшие месяцы. В долгосрочной перспективе компания планирует на базе Mistral Large 4 выпустить серию специализированных моделей, оптимизированных под конкретные задачи пользователей.
