Стартап Mirror Particle из Сан-Франциско разрабатывает фундаментальную модель для симуляции человеческого поведения. В отличие от языковых моделей, которые используют ролевые игры, компания создает «модель мира» с нуля, учитывая социальный интеллект, пространственное мышление и факторы, влияющие на изменения в поведении людей.
Технология использует проприетарный набор данных, включая информацию о клиентах, актуальные события, поп-культуру и социальные сети. Система фокусируется на реальных действиях пользователей, а не на результатах опросов, помогая брендам определять потребительские предпочтения и корректировать стратегии развития продуктов.
Компанию основали Абхивьякти Ахуджа, Уилл Сонг и Томсон Йен. Ранее они работали в Amazon Robotics, где занимались робототехникой, системами персонализации продаж и глубоким обучением. Стартапу два года, он уже привлек ангельские инвестиции и готовится закрыть первый венчурный раунд.
Mirror Particle участвует в конкурсе Startup Battlefield на конференции TechCrunch Disrupt. В долгосрочной перспективе компания планирует создать универсальный инструмент для прогнозирования поведения, перейдя от анализа больших групп населения к изучению индивидуальных поведенческих моделей.
