Компания Mirendil Inc. привлекла $1 миллиард в рамках раунда финансирования серии А. Ведущими инвесторами выступили Kleiner Perkins и Clearlake Capital при участии более шести других фондов, включая Google LLC. Средства направят на ускорение разработки программного обеспечения для создания искусственного интеллекта.
Стартап основан в прошлом году бывшими исследователями из Google DeepMind и Anthropic. Генеральный директор Бехнам Нейшабур и технический директор Харш Мехта разработали платформу Lor, которая автоматизирует обучение моделей с помощью сотен ИИ-агентов. Система способна самостоятельно находить и исправлять ошибки в процессе оценки.
Технология компании позволила одному исследователю создать модель Mirendil-Base за 3,5 месяца с затратами $10 миллионов. Агенты написали более 99% кода, настроили инфраструктуру и подготовили данные. На базе этой модели была выпущена специализированная система Fern, предназначенная для автоматизации задач программирования.
Fern обрабатывает 10 миллионов токенов на запрос, что в десять раз превышает возможности Claude Opus 5.5. Текущая версия Mirendil-Base содержит от 100 до 500 миллиардов параметров. Mirendil также работает над обновленными версиями модели, количество параметров в которых варьируется от 500 миллиардов до 10 триллионов.
