Компания MiniMax представила новую модель рассуждений M3.1 Flash, которая набрала 42 балла в индексе Artificial Analysis Intelligence. Это на 13 баллов выше результата предыдущей версии M3 при снижении стоимости выполнения задачи более чем в два раза. Модель поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов и работает с текстовыми и графическими данными.
В тестах M3.1 Flash показала результат 48 процентов в Humanity's Last Exam и 22 процента в CritPt, оценивающем навыки решения задач по физике. Точность ответов в тесте AA-Omniscience составила 56 процентов. По данным Artificial Analysis, уровень галлюцинаций достигает 93 процентов, так как модель пытается ответить на все вопросы, не отказываясь от ответа при неуверенности.
Скорость работы модели в три раза выше, чем у предшественника. Стоимость API составляет $0,15 за миллион входных токенов и $0,60 за миллион выходных токенов, кэшированные входные данные стоят $0,015. Итоговая стоимость задачи оценивается в $0,22, что ниже показателя модели Deepseek V4.1 Flash 1017, составляющего $0,26.
Релиз модели с открытыми весами запланирован на 23 октября. API уже доступен на платформе разработчика, также выпущено десктопное приложение MiniMax Code. M3.1 Flash конкурирует с Deepseek V4.1 Flash 1017, при этом обе компании придерживаются стратегии выпуска моделей с открытыми весами.
