Исследователи из лабораторий Meta FAIR и Meta Superintelligence Labs представили 29 октября 2026 года технологию TextSeal2 для маркировки контента, созданного нейросетями. Метод использует технику смешивания копул для внедрения сигналов без замедления работы моделей.
В ходе испытаний на моделях Llama-3.1-8B, Qwen3.5-9B и Qwen3.5-27B система показала более высокие результаты, чем первая версия TextSeal. При частоте ложноположительных срабатываний 0,1% новая разработка превзошла предшественника на 8–22 процентных пункта на последовательностях из 100 токенов.
При использовании спекулятивной декодировки на модели Qwen3.5-9B система TextSeal2 обеспечила уровень обнаружения 89% для текстов из 200 токенов. Для сравнения, показатели TextSeal и textGrain составили 71% и 67% соответственно. Технология поддерживает проверку через публичные ключи.
Meta опубликовала исходный код и скрипты для воспроизведения результатов на платформе GitHub. По состоянию на начало ноября 2026 года компания не объявляла о планах по внедрению TextSeal2 в свои коммерческие продукты или сервисы.
