Компания Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full — свои первые нейросетевые модели класса frontier. Разработки Superintelligence Lab предназначены для решения сложных задач, включая написание программного кода. По результатам внутренних тестов Meta, показатели производительности новинок сопоставимы с моделями Fable 5.1 и GPT-6 Astra.
Доступ к моделям открыт через Meta Model API. Стоимость использования составляет $4.00 за миллион входных токенов и $20.00 за миллион выходных токенов, что соответствует ценовому уровню GPT-6 Sol и Opus 5.5. Обучение моделей проводилось в дата-центре Prometheus в штате Огайо, который начал работу в текущем году.
Одной из ключевых особенностей стала функция активной памяти, позволяющая ИИ сохранять и анализировать пользовательские данные в течение длительного времени. Для оценки этой способности Meta использует бенчмарк MemoryBench, в котором Muse Wonder демонстрирует более высокие результаты по сравнению с Fable, Opus и Astra.
Данный релиз знаменует изменение стратегии Meta в области ИИ после реструктуризации подразделения, проведенной основателем Scale AI Александром Вангом в августе 2025 года. Ранее компания фокусировалась на облегченных решениях, таких как Muse Spark, однако теперь перешла к выпуску моделей, конкурирующих с передовыми разработками OpenAI и Anthropic.
