Старший преподаватель МАДИ Цезарь Пронин разработал инструмент, ускоряющий обучение нейросетей на квантовых компьютерах более чем в 300 раз по сравнению с классическими системами. Об этом сообщает Минобрнауки России.
Разработка представляет собой «квантовый оракул» — алгоритм-навигатор, направляющий вычисления к верному ответу без долгого перебора вариантов. В качестве оракула предложено использовать обратимый квантовый умножитель. Ученый систематизировал матричный аппарат и создал квантовые аналоги базовых логических операций, включая NOT, AND, OR, XOR и полный сумматор.
На базе этого подхода сформулирована концепция обучения квантового персептрона. Расчеты показывают, что алгоритм Гровера с новым компонентом на 16-кубитном регистре находит решение примерно в 326 раз быстрее классического перебора. Это создает теоретическую базу для обработки массивов данных в промышленности и социальной сфере.
В дальнейшем автор планирует работать над масштабированием для 2–3-кубитных регистров, адаптацией под симуляторы и NISQ-устройства, а также решением вопросов разрядности квантовой арифметики. Цель работы — обеспечить возможность решения прикладных задач на квантовых процессорах.
