Конкурс ARC-AGI-3 на платформе Kaggle посвящен созданию агентов для прохождения игр в 8-битном стиле. Участникам предоставляется вычислительная мощность с GPU, 96 ГБ видеопамяти и 180 ГБ оперативной памяти. Соревнование состоит из трех этапов: двух промежуточных и финального, с интервалом в один месяц.
Автор занял 6-е место на публичной доске лидеров. В ходе конкурса участникам выделялось 30 часов бесплатного доступа к мощным машинам. К концу соревнований большинство участников перешли на использование модели Qwen3.8 Next Flash, которая содержит 512 экспертов.
Первоначальные попытки улучшить результат через изменение логики агента, включая цветовые схемы или параллельное соревнование агентов, не дали эффекта. В дальнейшем автор сосредоточился на оптимизации вывода, чтобы увеличить количество параллельно обрабатываемых игровых линий.
Применив квантование памяти KV int 4, сокращение числа экспертов до 400 и стохастические черновики, автор достиг скорости 3400 токенов в секунду, что позволило запускать 110 линий параллельно. Расходы составили $30 на подписки Colab и Claude.
Рост скорости привел к потере качества модели, что потребовало балансировки настроек. Технические сбои на стороне Kaggle ограничивали возможности отправки решений. В финальной части конкурса автор применял методы «роя агентов» и «веера мыслей» для преодоления плато в результатах на сложных уровнях.
