Стартап Laplace Intelligence из Анн-Арбора разрабатывает системы автоматизированного стресс-тестирования для робототехники и физического ИИ. Технология позволяет выявлять уязвимости в работе автономных транспортных средств и роботов до их выхода в реальную среду.
Платформа базируется на дообученной версии симулятора Nvidia Cosmos. Система использует картографические данные и информацию о дорожном трафике от TomTom для воссоздания реалистичных условий. ИИ-агенты в симуляции взаимодействуют друг с другом, что позволяет автоматически генерировать сложные сценарии для проверки безопасности.
Компания основана год назад генеральным директором Хоуи Суном и главным научным сотрудником Генри Лю на базе Мичиганского университета. В 2023 году основатели опубликовали совместную научную работу по тестированию ИИ для беспилотного транспорта в журнале Nature.
Laplace уже получает выручку и работает в прибыль. Среди клиентов компании — Isuzu, Bot Auto и Nvidia. Стартап также участвует в пилотном проекте по управлению трафиком в Сан-Хосе совместно с T-Mobile и ведет разработки в области складских гуманоидных роботов.
Компания участвует в конкурсе Startup Battlefield на конференции TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско. Laplace планирует привлечь инвестиции для масштабирования бизнеса и конкуренции с игроками рынка, такими как Applied Intuition.
