Финская космическая компания Kuva Space завершила пилотный проект по мониторингу незаконных посевов с помощью гиперспектральных спутников и ИИ. Исследование проводилось совместно с европейским заказчиком в сфере безопасности и было сосредоточено на полях опийного мака в Афганистане.
Система проанализировала 248 889 полей в провинции Гильменд, выделив 8 835 участков как вероятные места выращивания мака. С января по июнь 2026 года спутники Hyperfield-1 собрали 363 снимка, охватив территорию в 648 450 квадратных километров. Точность модели составила 75 процентов против 71 процента у системы Sentinel-2.
Для определения границ полей компания использовала собственную модель с точностью геолокации 21,75 метра. Алгоритм анализирует спектральные сигнатуры растений, что позволяет выявлять различия в составе хлорофилла и содержании воды. Снижение числа ложных срабатываний помогает властям эффективнее распределять ресурсы для проверок.
В планах компании — достижение точности в 90 процентов за счет запуска спутников Hyperfield-2 и интеграции данных SAR и метеорологических сводок. Kuva Space уже начала применять технологию в Мьянме и намерена расширять список отслеживаемых культур в соответствии с запросами клиентов.
