Внедрение ИИ-агентов в разработку требует фиксации требований, архитектурных ограничений и автоматизированных проверок качества. Без контроля со стороны команды автоматическая генерация кода часто приводит к регрессиям и нарушению логики проекта.
В рамках эксперимента по созданию демо-банковского приложения на Flutter была применена модульная архитектура feature-first. Задание четких нефункциональных требований к производительности и дизайну позволило получить качественный код без жесткого диктовки структуры со стороны разработчика.
Тестирование производительности на бюджетном смартфоне realme RMX3760 показало, что ИИ способен соблюдать строгие критерии. При прокрутке списка из 12 000 операций доля кадров вне бюджета 16,7 мс составила 0,25% при допустимом лимите в 1%.
Работа над проектом заняла около 27 часов машинного времени ИИ и 19 часов фактического времени. Это подтверждает, что генерация кода — лишь часть процесса, требующая времени на уточнение задач, проверку результатов и исправление ошибок.
Для эффективной работы команда должна распределить ответственность за постановку задач и приемку изменений. Автоматические проверки качества обязательны перед слиянием кода, а длительные циклы работы агентов требуют лимитов по времени и четких условий принудительной остановки.
