Внедрение агентного ИИ в корпоративные процессы создает новые вызовы для страхового рынка. Страховщики, работающие с независимыми рисками, сталкиваются с проблемой коррелированных убытков, так как использование общих базовых моделей и облачной инфраструктуры может привести к одновременным сбоям у тысяч компаний.
Согласно отчету PYMNTS Intelligence за сентябрь 2025 года, около 7% финансовых директоров в США уже внедрили агентный ИИ в рабочие финансовые процессы, а еще 5% компаний проводят пилотные тестирования таких систем.
Страховые компании фактически становятся частными регуляторами ИИ. Размер страховых премий и возможность получения покрытия теперь зависят от наличия систем контроля: порогов одобрения человеком, аудиторских следов и мониторинга. Если компания не обеспечивает эти меры, страховщики могут отказать в покрытии рисков.
Исследование RAND, опубликованное 16 сентября, подтверждает, что рынок коммерческого страхования только начинает адаптироваться к этим угрозам. Один сбой ИИ может вызвать поток исков по разным направлениям, включая профессиональную ответственность и киберубытки, что вынуждает бизнес пересматривать подходы к управлению рисками.
Корпоративные заказчики вынуждены соотносить возможности ИИ-агентов с готовностью страхового рынка принимать на себя риски. В результате практический предел автономности ИИ в бизнесе может определяться не техническими характеристиками моделей, а требованиями страховщиков к безопасности и подотчетности систем.
