Стартап Inception выпустил языковую модель Mercury 2.5 на базе диффузионного подхода. По заявлениям компании, интеллект новой версии вырос на 40% по сравнению с Mercury 2.</strong>. Модель обрабатывает более 1 100 токенов в секунду и генерирует несколько токенов одновременно, в отличие от последовательного метода авторегрессионных моделей.
Mercury 2.5 обладает контекстным окном в 260 тысяч токенов, что позволяет обрабатывать объем текста, равный 500-страничной книге, за один запрос. Функционал включает настраиваемые уровни рассуждений для управления глубиной анализа, параллельные вызовы инструментов и структурированный вывод в формате JSON. Разработчик заявляет о конкуренции с GPT-5.6 Luna (Low) и Gemini 3.5 Flash-Lite.
Стандартная стоимость использования составляет $0,20 за миллион входных токенов и $0,75 за миллион выходных. В период запуска действует скидка 80%, которая снижает цену до $0,04 за миллион входных и $0,15 за миллион выходных токенов. Модель доступна через API, совместимый с OpenAI.
Inception привлекла $50 млн инвестиций под руководством Menlo Ventures при поддержке Эндрю Энга и Андрея Карпатого. Компания OpenCall, специализирующаяся на голосовом ИИ, зафиксировала медианную задержку менее 200 миллисекунд при взаимодействии с моделью. Решение ориентировано на голосовых агентов, помощников по кодингу и корпоративный поиск.