Методология GRACE для управления ИИ-проектами включает требования, графы модулей и протоколы верификации. Несмотря на наличие семантических контрактов, компактные модели часто допускают ошибки в реализации, что ведет к избыточному расходу токенов и времени.
В ходе эксперимента проверялась эффективность добавления few-shot примеров в GRACE. Модели генерировали React-компоненты по одинаковым спецификациям, при этом часть агентов получала проверенные образцы кода для копирования структуры реализации, а не фактического содержания.
Результаты показали, что предоставление одного-двух примеров улучшает работу как малых, так и крупных моделей. Агенты быстрее улавливают паттерны реализации, не нарушая при этом заданные ограничения и требования проекта.
Данный подход закреплен в GRACE через PR #63, где примеры связываются с задачами, тестами и доказательствами проверки. Дополнительные тесты с моделями GLM-5.3 и Claude Haiku 4.5 подтвердили, что использование примеров помогает моделям выявлять ошибки, которые ранее пропускались.
