Предложенная методика объединяет теорию экстремальных значений, анализ графов и графовые нейросети для выявления причин критических сбоев. Подход позволяет определить время возникновения, пути распространения и первоначальный источник аномалий, таких как рыночные обвалы или поломки оборудования.
Специализированный агент автоматизирует диагностический конвейер, заменяя набор разрозненных инструментов единым воспроизводимым процессом. Система отслеживает, как локальный сбой распространяется по связям внутри структуры, приводя к экстремальному событию в масштабах всей системы.
Материал содержит обзор истории развития теории экстремальных событий за последние сто лет. Автор описывает практическую реализацию предложенного фреймворка и математические принципы, лежащие в основе поиска источников нестабильности в сложных системах.
