Стоимость обработки русского текста через API нейросетей зависит от алгоритмов токенизации, которые у каждой модели уникальны. Замер 11 моделей, включая GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и YandexGPT, показал, что количество токенов для одного и того же текста может различаться в пять раз.
Claude Opus 5 расходует в 3,9 раза больше токенов на русский текст, чем GPT-5.5. При одинаковой цене за токен это делает использование Opus 5 для русскоязычных задач почти вчетверо дороже. Разница в стоимости обусловлена тем, что токенизатор Opus 5 дробит русский текст на более мелкие фрагменты.
Наиболее эффективно с русским языком работают YandexGPT и GigaChat, где объем токенов для русского текста меньше, чем для английского. У моделей GPT, Gemini и Grok русский текст «весит» на 18–23% больше английского, а у Claude Opus 5 — почти втрое больше, что напрямую влияет на итоговый бюджет проекта.
Для корректного планирования расходов авторы исследования рекомендуют оценивать стоимость не по прайсу за 1 миллион токенов, а по цене за 1 000 символов на реальных данных. Также важно проверять показатели usage у посредников, так как они могут отличаться от официальных данных разработчиков моделей.
Данные о ценах актуальны на 27 сентября 2026 года и основаны на медианных значениях среди сервисов с доступом из России. Разброс цен между провайдерами может достигать десятков раз, поэтому для расчетов рекомендуется использовать тарифы конкретного провайдера или официального разработчика.
