Влияние ИИ на рынок труда зависит от способности технологии снижать стоимость услуг и создавать новые рынки. Исторический опыт показывает, что автоматизация сокращает число профессий, однако занятость растет, если снижение цен привлекает новых клиентов или формирует спрос там, где его раньше не было.
В медицине исследование ACCESS показало, что использование ИИ для диагностики зрения во время обычного приема повысило охват обследований до 100%, тогда как при стандартном направлении к офтальмологу показатель составил 22%. Это создает спрос на установку оборудования, обучение персонала и координацию пациентов.
Фармацевтические компании используют генеративный ИИ для поиска молекул. В 2025 году опубликованы результаты фазы 2a испытаний препарата рентосертиб с участием 71 пациента. Удешевление поиска гипотез позволяет лабораториям проводить больше экспериментов, что увеличивает объем работы для специалистов по данным и координаторов.
В образовании проект Tutor CoPilot показал, что ИИ-помощник помогает учителям повысить успеваемость: 66% учеников освоили материал против 62% в контрольной группе. Это открывает доступ к персональному сопровождению для семей и малого бизнеса, где роль педагога смещается к диагностике пробелов и наставничеству.
В IT-секторе эффект неоднороден. Исследование с участием 4 867 разработчиков показало рост производительности на 26%, однако другое исследование зафиксировало увеличение времени выполнения задач на 19% из-за сложности проектов. Ценность разработчика смещается от написания кода к пониманию систем и проверке ошибок.
В сельском хозяйстве и юриспруденции ИИ позволяет обслуживать рынки, которые ранее были слишком дорогими. Приложения для диагностики болезней растений или сервисы для проверки типовых договоров создают спрос на специалистов, которые берут на себя ответственность за результат, переговоры и проверку фактов.
