Сеченовский Университет совместно с Высшей школой экономики разработали ИИ-систему для диагностики эритродермии. Решение позволяет врачам общей практики быстрее ставить предварительный диагноз и оперативно назначать терапию до осмотра узким специалистом.
Платформа работает на основе анализа фотографий кожи и клинических данных пациента. Алгоритм обучали в течение полугода на обезличенных снимках 240 пациентов. Точность системы на тестовой выборке составила 77 процентов.
Технология использует двухэтапный анализ: нейросеть компьютерного зрения выявляет аномалии, а языковая модель сопоставляет их с симптомами. Разработчики планируют запатентовать систему и получить регистрационное удостоверение для внедрения в клиническую практику.
В будущем авторы намерены расширять регистр пациентов и интегрировать в систему гистологические сканы для повышения точности диагностики. Сейчас использование платформы не отменяет необходимости проведения биопсии кожи.