Google представила модель Gemini 4 Argon, которая сейчас проходит этап ограниченного тестирования. Внутренние инженеры компании уже применяют её для оптимизации работы дата-центров, что позволило сэкономить 300 TiB памяти. Также агенты Argon занимаются миграцией кодовых баз с C/C++ на Rust, включая более 800 000 строк в ядре Zircon операционной системы Fuchsia и библиотеки re2 и libgav1.
Модель показывает высокие результаты в бенчмарках: в тесте DeepSWE v1.1 она набрала 77,9 процента, опередив GPT-6 Astra, Fable 5.1 и Opus 5.5. Также Argon лидирует в тесте Vals Index по экономическому анализу. Цены на API пока не объявлены, однако Google подтвердила, что лимит вывода токенов увеличен до 1 миллиона, что значительно выше предыдущего показателя в 64 000 токенов.
Основное направление использования Gemini 4 — кибербезопасность. В рамках программы Fairwind доступ к модели получили доверенные партнеры. Компания Wiz уже использовала Argon для обнаружения критической уязвимости в системе, применяемой в больницах по всему миру, которую не выявили другие модели. Для контроля безопасности Google внедрила системы мониторинга цепочки рассуждений, способные остановить модель при выходе за рамки.
