Google представила Gemini 4 Argon — новую модель ИИ, ориентированную на решение сложных задач в программировании, кибербезопасности и бизнес-процессах. Система поддерживает вывод до 1 миллиона токенов, что значительно превышает лимит в 64 000 токенов у предыдущих версий.
Доступ к модели ограничен: сейчас она предоставляется узкой группе специалистов по кибербезопасности через программу Fairwind. Широкий релиз запланирован после проверок безопасности и консультаций с правительством США. Стартовая цена API составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, в дальнейшем стоимость вырастет до $4 и $20.
Argon показала высокие результаты в тестах: 68% в CWE-bench v1 для поиска уязвимостей и 77,9% в DeepSWE v1.1 для инженерных задач. Модель также заняла первое место в индексе Vals и набрала 51,3% в AutomationBench от Zapier. В задачах по анализу видео модель достигла 91,7% в тесте LVBench.
Внутри Google модель применяют для оптимизации памяти дата-центров, что позволило освободить более 300 тебибайт и может сэкономить от 500 TiB до 1 PiB памяти. Исследователи также использовали Argon для улучшения алгоритмов квантовых вычислений на 40% и миграции кода с C и C++ на Rust.
