Компания Google представила Gemini 4 Argon — флагманскую ИИ-модель для программирования, корпоративных задач и кибербезопасности. Объем вывода увеличен с 64 000 до 1 млн токенов. Сейчас модель тестируют специалисты в рамках программы Fairwind, а также проходит добровольную проверку правительством США.
В тесте DeepSWE v1.1 модель набрала 77,9%. В FrontierSWE v2 результат составил 55% против 65,5% у GPT-6 Astra и 62,3% у Claude Opus 5.5. В корпоративных задачах Vals Finance Agent v2 и AutomationBench показатели достигли 65,4% и 51,3% соответственно. В тесте LVBench результат составил 91,7%, а в CWE-bench v1 — 68%.
Сотрудники Google используют модель для оптимизации дата-центров, что позволило высвободить более 300 ТиБ оперативной памяти с потенциалом экономии до 1 ПиБ. Argon применяют для переноса кода на Rust, включая ядро Zircon объемом более 800 000 строк. Модель также ускорила работу видеодекодера libgav1 в 2,7 раза и улучшила квантовый алгоритм на 40%.
Стоимость API составит $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов. Кэшированный ввод обойдется в $0,10 за 1 млн токенов. После завершения вводного периода тарифы вырастут до $4 и $20. Продукт станет доступен платным пользователям API и подписчикам Google AI Ultra, сроки запуска не уточняются.
Компания Wiz тестирует Argon для поиска уязвимостей; модель уже обнаружила критическую ошибку в медицинском ПО. Google внедрила систему контроля, способную останавливать выполнение задач, если действия модели выходят за рамки намерений пользователя. Разработчики продолжают усиливать защиту от атак через скрытые инструкции.
