Исследователи Google провели шестимесячный эксперимент в 10 городах США, включая Сан-Франциско, Лос-Анджелес и Сиэтл. Вместо того чтобы предлагать всем пользователям Google Maps кратчайший путь, алгоритм направлял часть водителей по альтернативным маршрутам, чтобы разгрузить основные транспортные узлы и снизить интенсивность заторов.
Результаты исследования, опубликованные в журнале Nature Cities, показали, что перераспределение потока повышает среднюю скорость на загруженных участках на 2%, а время в пути сокращается на 0,7%. В Лос-Анджелесе, где акцент делался на автомагистрали, скорость движения выросла на 4,6%. Для оставшихся на основном маршруте водителей экономия времени составила около 30 секунд.
Ученые подчеркивают, что при достижении дорогой критической нагрузки даже небольшое сокращение числа машин предотвращает коллапс. Однако авторы опасаются эффекта «индуцированного спроса»: если улучшения станут слишком заметными, на дороги выедет больше людей, что вернет пробки. Поэтому изменения в маршрутах носили лишь маргинальный характер.
По оценкам экспертов, масштабирование такой стратегии может снизить выбросы углекислого газа на 1 000 метрических тонн в год. Эксперимент вызвал дискуссии о влиянии навигационных сервисов на городскую среду. В Калифорнии уже принят законопроект 2015, требующий изучения влияния навигационных приложений на дорожную инфраструктуру и безопасность штата.
Городские планировщики отмечают, что алгоритмическая оптимизация не заменяет развитие общественного транспорта и велоинфраструктуры. Существует риск, что навигаторы могут направлять транзитный поток через жилые кварталы, не предназначенные для высокой нагрузки. Дальнейшее развитие технологии требует тесного взаимодействия между IT-компаниями и муниципальными властями.
