Подразделение Google Research представило фреймворк VERID для автоматизации лабораторных исследований. Система выступает в роли «цифрового двойника» лаборатории, позволяя ИИ-агентам запрашивать состояние оборудования, проводить симуляции и выполнять протоколы на физических роботах.
В ходе испытаний по поиску ДНК-аптамеров к белку альфа-тромбину ИИ продемонстрировал рост эффективности. Если в первом раунде из 167 кандидатов не было найдено ни одного подходящего, то к третьему раунду показатель успешности достиг 42,1% при 131 успешном результате из 311 протестированных образцов.
Каждый цикл включал около 1000 кандидатов при стоимости от $1 до $3 за единицу. Помимо аптамеров, агенты использовали методы de-novo дизайна для создания белков, нацеленных на борьбу с раком, достигнув наномолярной аффинности связывания.
Разработка дополняет систему Co-Scientist и связана с инициативой Virtual Biology Initiative. 7 октября 2026 года консорциум, включающий Google DeepMind, Meta, Isomorphic Labs и правительственные структуры США, выделил почти $1,8 миллиарда на развитие биологических датасетов и моделей виртуальных клеток.
