Сооснователь Google Сергей Брин заявил о переходе компании к рекурсивному самоулучшению ИИ, где модели Gemini участвуют в создании собственных будущих версий. В рамках этого процесса Google открыла публичный доступ к флагманской модели Gemini 4 Argon.
Однако отчет Google DeepMind о безопасности Argon не подтверждает значимого ускорения ИИ-исследований. Оценка риска ускорения разработки с помощью самого ИИ в документе характеризуется как низкая, а эксперты подчеркивают необходимость участия человека в проверке кода.
ИИ генерирует более 75% рабочего кода DeepMind. Доля полностью автоматизированных запросов на добавление кода (pull requests) выросла с 7,5% в апреле до 11,9% в сентябре 2026 года, но 88% изменений по-прежнему требуют ручной правки специалистов.
Внутренний индекс улучшения Gemini после 1 апреля 2026 года демонстрирует рост с 0,091 до 0,118 пункта в месяц. В компании поясняют, что эта динамика обусловлена увеличением инвестиций и вычислительных мощностей, а не автономным ускорением ИИ.
Специалисты Anthropic, OpenAI и Google DeepMind прогнозируют начало полноценного рекурсивного самоулучшения в течение 3–12 месяцев. Тем временем в США обсуждается законопроект о запрете подобных технологий, представленный членом Палаты представителей Ро Канной.
