Google DeepMind представила технологию SynthID Bio, предназначенную для внедрения цифровых водяных знаков в синтетическую биологию. Система встраивает незаметные сигнатуры непосредственно в биологический код, что позволяет проводить верификацию как на цифровых моделях, так и на физических белках, сохраняя при этом их функциональность.
Технология корректирует выбор аминокислот и атомные координаты для создания детектируемого сигнала. Лабораторные испытания на белках VEGF-A, SARS-CoV-2 RBD и PD-L1 подтвердили, что водяные знаки не влияют на точность связывания и разнообразие последовательностей по сравнению с обычными версиями.
Для задач фолдинга белков SynthID Bio интегрируется в модель AlphaFold 3 через дообучение весов сети. Это гарантирует наличие проверяемых характеристик в 3D-координатах без потери точности предсказаний, обеспечивая устойчивость к цифровому шуму и изменениям структуры.
Инструмент призван усилить биобезопасность, предоставляя автоматизированный механизм проверки для скрининга синтеза ДНК. Это помогает подтверждать происхождение последовательностей из доверенных моделей, а также поддерживать целостность баз данных, таких как UniProt и GenBank.
Google расширяет применение технологии для более сложных объектов. В сотрудничестве со Стэнфордским университетом и Arc Institute компания интегрировала SynthID Bio в геномную модель Evo 2. Первые тесты подтвердили, что созданные моделью бактериофаги сохраняют свою биологическую активность.
