Google DeepMind представила модель Gemini 4 Argon, предназначенную для работы с кодом, корпоративными данными и кибербезопасностью. Модель способна генерировать до 1 миллиона выходных токенов за один запрос, что позволяет выполнять масштабный рефакторинг программного обеспечения и составлять длинные отчеты без разбивки на несколько этапов.
Компания применяет поэтапный подход к выпуску, участвуя в программе добровольного тестирования моделей правительства США для сбора отзывов и настройки систем безопасности. Модель уже доступна ряду партнеров, включая компанию Wiz, которая с помощью Argon обнаружила критическую уязвимость в медицинском ПО, ранее не выявленную другими моделями.
Стоимость использования Argon на старте составляет $2 за 1 миллион входных токенов и $10 за 1 миллион выходных токенов. Кэшированные входные токены стоят $0,10 за 1 миллион. После завершения вводного периода цена вырастет до $4 за вход и $20 за выход. Система также способна самостоятельно находить и исправлять уязвимости в коде.
По данным Google, Argon превзошел модели GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 в 12 из 18 тестов, разделив первое место еще в одном. Согласно отчету Artificial Analysis, Argon демонстрирует показатели, сопоставимые с GPT-6 Astra, при этом стоимость выполнения задачи составляет 60 процентов от цены конкурента при использовании скидок.
