Команда Google DeepMind представила технологию SynthIDBio, позволяющую встраивать цифровые водяные знаки в аминокислотные последовательности белков, созданных ИИ. Описание разработки опубликовано в журнале Nature. Метки не влияют на функции молекул, но позволяют идентифицировать их происхождение.
Система интегрирована в алгоритм ProteinMPNN, который проектирует белки, подбирая аминокислоты вдоль молекулярного скелета. SynthIDBio на каждом этапе предлагает варианты аминокислот на основе криптографического ключа. Это позволяет находить метки в структуре белка, не нарушая его работоспособность.
Проверка знака проводится через статистическую оценку последовательности. Тесты показали, что меченые белки работают так же эффективно, как и обычные. Однако технология имеет ограничения: короткие белки содержат недостаточно меток для надежного обнаружения, а сращивание с другими молекулами может размыть сигнал.
SynthIDBio предназначена для компаний, занимающихся синтезом ДНК на заказ. Инструмент позволит проверять последовательности с помощью ключей, выданных научным организациям. Наличие доверенной метки упростит процесс одобрения заказа, а отсутствие знака станет поводом для дополнительной проверки безопасности.
