Сооснователь Google Сергей Брин заявил об ускорении разработки ИИ за счет внедрения концепции рекурсивного самосовершенствования (RSI). Суть подхода заключается в том, что текущие модели помогают исследователям создавать свои следующие версии, формируя цикл ускоряющейся разработки.
Брин привел в пример серию моделей Google Flash как доказательство перехода к RSI. Вихан Джейн, руководитель направления RSI в Google DeepMind, отметил, что модель Argon уже участвует в собственной эволюции. Внутри компании запросы на вычислительные мощности все чаще переориентируются на квоты для использования Argon.
Google автоматизирует этапы жизненного цикла ИИ. Согласно отчету по безопасности модели Argon, ИИ-агенты пишут и исправляют большую часть кода в рабочих средах, однако финальные изменения по-прежнему требуют ручной проверки специалистами.
Эксперты из Anthropic, OpenAI и DeepMind прогнозируют, что этап активного рекурсивного самосовершенствования наступит в ближайшие 3–12 месяцев. Отчет Gladstone AI указывает, что при отсутствии государственного регулирования этот процесс может ускориться.
Сергей Брин активно перераспределяет ресурсы компании в пользу проектов RSI. Он подчеркнул, что темпы внутренней разработки опережают публичные анонсы. Несмотря на рост эффективности, исследователи предупреждают о рисках потери контроля над системами при отсутствии должных мер безопасности.
