Аналитики Goldman Sachs прогнозируют, что пять крупнейших американских гиперскейлеров — Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle и Meta — инвестируют около $1,2 триллиона в ИИ-инфраструктуру в 2027 году. Этот показатель на 50–54% превышает расходы 2026 года, оцениваемые в $800 миллиардов, и превосходит консенсус-прогноз Уолл-стрит в $1,1 триллиона.
Совокупные вложения в ИИ-инфраструктуру за период с 2026 по 2031 год могут составить $7,6 триллиона. После роста расходов почти на 100% в 2026 году, темпы прироста замедлятся до 54% в 2027 году и до 12% в 2028 году, когда общие ежегодные затраты достигнут $2 триллионов.
Для окупаемости инфраструктурных инвестиций компаниям потребуется около $300 миллиардов ежегодной выручки от ИИ-направления. Эксперты отмечают, что переход к долговой модели финансирования капитальных затрат создает риски для балансов компаний в случае замедления темпов роста доходов от технологий искусственного интеллекта.
Специалисты выделили три ключевых фактора, сдерживающих развитие: дефицит электроэнергии, нехватку кадров и нехватку чипов памяти. Дата-центры создают высокую нагрузку на энергосети, а спрос на высокоскоростную память опережает производственные возможности таких компаний, как SK Hynix и Samsung.
