Компания Google DeepMind представила модель Gemini 4 Argon, предназначенную для обучения роботов. В ходе внутренней демонстрации 13 октября 2026 года система позволила гуманоидному роботу Apollo 2 от компании Apptronik освоить бросок в игре корнхол, проанализировав лишь один видеоролик.
Технология под названием Video-to-Sim-to-Real включает анализ движений человека, их адаптацию под суставы робота и тренировку в физическом движке MuJoCo. По данным разработчиков, такой подход сокращает время моделирования с недель до нескольких часов, что позволило роботу совершить семь точных бросков подряд.
Модель Gemini 4 Argon набрала 87% в бенчмарке воплощенного мышления ERQA. Технология призвана заменить ручное программирование задач обучением на основе наблюдения. Это может быть востребовано в логистике и производстве, где Apptronik ранее проводила пилотные проекты с рядом промышленных компаний.
Исследователи отмечают, что, несмотря на успех в контролируемых условиях, промышленные площадки требуют адаптации к более сложным переменным. В случае открытия доступа к модели через API Google, это может стимулировать развитие новых прикладных решений и стартапов в сфере робототехники.
