Компания Foxconn запустила фабрику искусственного интеллекта на базе суперкомпьютерного кластера Nvidia DGX SuperPOD с архитектурой Blackwell. Производитель использует системы DGX GB200 для обучения собственных моделей и оптимизации производственных линий.
Новая система показала прирост скорости обучения моделей со 120 миллиардами параметров в 2,48 раза по сравнению с решениями на базе чипов H100. Пиковая пропускная способность кластера достигла 4900 TFLOPS, а обработка 1 триллиона токенов заняла 12 дней.
Внедрение технологий позволило сократить время планирования производства на 25% и снизить инженерную нагрузку при литье под давлением на 50%. На линиях поверхностного монтажа SMT показатель исправления дефектов превысил 90%.
Foxconn продолжает выпускать серверные стойки для ИИ-инфраструктуры и развивает партнерство с Nvidia, включая планы по строительству суперкомпьютеров на Тайване. Ежегодные инвестиции компании в ИИ-инфраструктуру оцениваются в $2–3 миллиарда.
