Модель DeepSeek-V4.1-Flash-20261017, представленная 17 октября 2026 года, заняла первое место среди открытых моделей в рейтинге Code Arena WebDev от платформы Arena.ai. Разработка набрала 1670 баллов, что обеспечило ей 12-ю строчку в общем зачете для задач по фронтенд-разработке и агентным вычислениям.
Новинка обошла Kimi K3 (Max), при этом стоимость ее эксплуатации примерно в 10 раз ниже. Архитектура модели основана на принципе Mixture-of-Experts: она содержит 552 миллиарда параметров в основной части и 196 миллиардов Engram-параметров. При обработке входных данных активируются 8 миллиардов параметров, при генерации — 16 миллиардов.
Среди технических характеристик заявлены поддержка нативного зрения, оптимизация кэша KV и контекстное окно объемом 1 миллион токенов. Веса модели опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT.
Для пользователей API стоимость составляет $0,30 за миллион входных токенов и $1,20 за миллион выходных токенов. Лаборатория Hangzhou DeepSeek специализируется на создании эффективных по затратам моделей для автоматизации инженерных задач.
