В ходе тестирования двенадцати нейросетей для оживления фото специалисты SYNTX.AI оценили их работу в трех сценах: fashion-съемка, таймлапс стройки и реклама продукта. Каждая модель обрабатывала идентичные исходные кадры, что позволило провести прямое сравнение качества генерации видео.
Лидерами рейтинга стали Seedance 2.5 и Kling 4.0, набравшие 90,9 и 90,4 балла из 100. Seedance 2.5 показала лучшие результаты в задаче достройки промежуточных кадров, тогда как Kling 4.0 оказалась эффективнее в портретных сценах и при работе с текстом, при этом стоимость генерации ролика у нее в 2,7 раза ниже.
Оценка моделей складывалась из технического чек-листа и визуального анализа. Третье место заняла Wan 3.0 с результатом 81,8 балла. В ходе эксперимента выяснилось, что выбор нейросети зависит от типа задачи: например, Veo Omni Flash 1.1 показала высокую скорость работы, а другие модели, такие как Luma Ray 3.14, продемонстрировали иные показатели качества при работе с движением.
Все тесты проводились в единой среде с использованием токенов платформы для обеспечения прозрачности ценообразования. Параметры генерации были стандартизированы: 8 секунд, соотношение сторон 16:9 и разрешение 720p. Исследователи отметили, что лидеры рейтинга наиболее точно сохраняют детали исходного изображения при анимации.
