Компания Cohere представила North Small Translate — языковую модель с архитектурой разреженного MoE, содержащую 218 миллиардов параметров. При обработке каждого токена активируется 11,5% весов, что соответствует 25 миллиардам активных параметров. Модель поддерживает 50 языков и показала результат 83,6 балла в тесте WMT26.
Разработчики выпустили две версии модели, включая агентный вариант с функцией самокоррекции ошибок. Согласно внутренним тестам Cohere, стандартная модель набрала 82,17 балла по европейским языкам, опередив Gemma 4 31B с результатом 72,73 балла. При переводе длинных текстов модель получила 48,9 балла, тогда как Google Translate — 21,3 балла.
North Small Translate демонстрирует пропускную способность, превышающую показатели Gemma 4 31B до 1,4 раза. При низкой нагрузке скорость генерации достигает 112 токенов в секунду, при высокой — 39 токенов в секунду. В создании модели участвовали специалисты компании RWS, которые отвечали за качество перевода в реальных условиях.
Модель доступна через API Cohere Chat V2 бесплатно до достижения лимитов запросов. Для коммерческого использования требуется лицензия, также доступен вариант для самостоятельного хостинга. Стоимость выполнения одной задачи составляет $0,000676, что, по данным компании, значительно дешевле аналогичных решений, таких как Gemini 3.1 Pro Preview.
