Модель Claude Mythos 5 от Anthropic разработала квантовую схему сложения точек на эллиптической кривой, требующую в 17 раз меньше вентилей, чем лучшие опубликованные аналоги, при увеличении числа кубитов на 12%. Исследование возглавил Анди Гу из Anthropic при участии ученых из Гарварда и QuEra Computing.
Нейросеть оптимизировала восемь базовых квантовых операций для задач в химии, физике и теории чисел. Claude предлагала варианты схем, которые проверялись автоматической системой оценки. Модель самостоятельно дорабатывала решения на основе обратной связи без участия человека в процессе итераций.
Для сложения точек на эллиптической кривой Claude создала обратимую реализацию divsteps, исключающую хранение истории вычислений. Модель вывела формулу для восстановления промежуточных данных из текущего состояния, что позволило значительно сократить количество элементарных операций.
В алгоритме Decoded Quantum Interferometry модель заменила расширенный алгоритм Евклида методом Берлекэмпа — Мэсси. Это позволило сократить число вентилей в декодере Рида — Соломона примерно в 12 раз по сравнению с предыдущими разработками Google Quantum AI.
На выполнение всех задач у Claude ушло 53 часа. На текущий момент результаты представлены в виде препринта и ожидают независимого рецензирования. Авторы отмечают, что использование ИИ для поиска математических подходов может приблизить создание практичных квантовых компьютеров.
