Агентная среда DeepSeek Harness, построенная на архитектуре Cordis, позволяет автоматизировать разработку проектов через систему плагинов. Агенты могут самостоятельно управлять файловой структурой, запускать команды, проводить тестирование и распределять задачи между субагентами.
В ходе эксперимента по созданию браузерной игры агент выполнил 183 шага за 2 часа 43 минуты 27 секунд. Общий объем обработки составил 35,7 миллиона токенов, из которых 35,2 миллиона пришлось на кэшированный ввод, что позволило существенно оптимизировать расходы на выполнение задачи.
Для работы использовалась модель DeepSeek V4.1 Flash через подписку OpenCode Go стоимостью $10 в месяц. Тарифная сетка сервиса разделена на режимы Peak и Off-Peak, где стоимость токенов в периоды низкой нагрузки значительно ниже, что важно для длительных агентных сессий.
Первая версия игры Type Strike была реализована на React, TypeScript и Canvas без серверной части. Позднее проект был расширен до Typer Cool с добавлением PostgreSQL, авторизации через Telegram и синхронизации данных, при этом игра размещается на платформе Netlify.
Несмотря на высокую автономность, агент не исключил необходимость ручной проверки. В процессе запуска потребовались корректировки для адаптации под мобильные браузеры, исправление конфликтов портов в Docker и устранение ошибок валидации данных, которые не были выявлены на этапе автоматизированного тестирования.
