Компания OpenAI применила около 10 000 агентов для работы над задачей Навье-Стокса, процесс занял 88 часов. Этот пример демонстрирует переход от оценки эффективности отдельных моделей к использованию масштабируемых интеллектуальных роев.
Масштабирование человеческого труда ограничено расходами на координацию: с ростом числа специалистов усложняется управление и передача информации. Управление агентами требует вычислительных ресурсов и систем оркестрации, что переводит задачу в техническую плоскость.
Снижение стоимости интеллектуальных операций делает экономически оправданными задачи, которые ранее не решались из-за дороговизны. Это приводит не к сокращению спроса на труд, а к расширению пространства решаемых проблем и усложнению систем.
В будущем ценность сотрудника может определяться способностью ставить задачи для сотен агентов и интерпретировать результаты их работы. ИИ не просто заменяет людей, а открывает доступ к решению новых типов задач, недоступных ранее.
Также представлена открытая модель Qwen3.8-Flash-Next с 125 миллиардами параметров, конкурирующая с закрытыми моделями в программировании и работе с агентами. Полный чекпоинт в формате bf16 был запущен на одной видеокарте RTX 4090 с пиковым потреблением VRAM 5,95 ГБ.
