Банки сталкиваются с необходимостью внедрения агентского ИИ, балансируя между спросом клиентов и операционными рисками. Согласно опросу McKinsey, охватившему 46 000 розничных клиентов, 72% пользователей ИИ готовы доверить агенту финансовые операции, если сумма автономных транзакций не превышает $500. Ожидается, что массовое использование таких агентов начнется в течение трех лет.
Вопросы комплаенса остаются приоритетными, особенно в части авторизации платежей. Аналитики WilmerHale отмечают, что аутентификация агента не эквивалентна подтверждению его полномочий. Банкам сложно определить границы делегированных действий, включая лимиты по суммам и выбор контрагентов, что усложняет соблюдение требований по борьбе с отмыванием денег и санкционный контроль.
Внутренние расходы на ИИ становятся серьезным вызовом для банковского сектора. По данным McKinsey, затраты на токены для обработки запросов могут достигать 20% от общих расходов на оплату труда. Для контроля бюджета некоторые организации создают команды AI FinOps, а также пересматривают стратегии внедрения, отдавая предпочтение проектам с наиболее высокой ожидаемой доходностью.
Сочетание внешних и внутренних факторов создает давление на маржинальность бизнеса. В то время как клиентские агенты могут переводить депозиты в более доходные инструменты, банки вынуждены нести расходы на собственную автоматизацию. В текущих условиях регуляторы, включая Управление по финансовому регулированию и надзору Великобритании, опираются на существующие правила, требуя от банков адаптации процедур контроля.
