Подразделение Circle Research представило фреймворк Anduin для оценки поставщиков услуг ИИ-агентов. Система анализирует цепочки платежей в блокчейне, чтобы выявлять реальных контрагентов и бороться с накруткой репутации в маркетплейсах.
Метод основан на построении двудольных графов, связывающих покупателей и поставщиков услуг. Репутация формируется на основе доверенных путей платежей: система считает поставщика надежным, если за его услуги платили другие доверенные участники сети.
Исследователи протестировали модель на данных с 23 марта по 26 августа 2026 года. Выборка включила более 66 миллионов транзакций стандарта x402 на общую сумму около $6,1 миллиона при медианном платеже в $0,01.
По данным авторов, Anduin увеличивает стоимость атаки на репутацию примерно в 23 раза по сравнению с традиционными методами фильтрации. Для манипуляции рейтингом злоумышленнику потребуется потратить около 20% от исторических расходов целевого покупателя.
Фреймворк не требует выпуска новых токенов и совместим с существующими стандартами x402 и ERC. Проект, представленный 3 ноября 2026 года, является развитием Circle Agent Stack, запущенного в мае 2026 года для работы с USDC.
