Инструмент позволяет пользователям настраивать переменные: уровень возможностей ИИ, скорость внедрения в бизнес, замену или дополнение человеческого труда, а также темпы поиска новой работы уволенными сотрудниками.
Модель опирается на данные Anthropic Economic Index (AEI) — исследовательской программы, которая анализирует миллионы анонимных диалогов для оценки реального использования ИИ в разных отраслях и регионах.
Согласно AEI, доля директивного и автоматизированного использования ИИ выросла с 27% до 39% на ранних этапах, в основном за счет бизнес-пользователей и клиентов API. Скорость выполнения задач выросла в среднем на 80%, а сложные задачи стали решаться в 9–12 раз быстрее.
Анализ производительности в модели показывает, что ИИ может увеличить ежегодный рост производительности труда в США примерно на 1%–1,8%. Для сравнения, средний показатель за последние 20 лет составлял около 1,4% в год.
В рамках исследования был проведен опрос почти 11 000 человек, который выявил разногласия в вопросе влияния ИИ на количество рабочих мест. Также AEI зафиксировал, что в регионах с более высоким ВВП на душу населения уровень внедрения автоматизации выше.