Согласно документам S-1, поданным Anthropic 26 октября, компания объединила вычислительные мощности от нескольких стратегических партнеров в единый пул. Специальное программное обеспечение позволяет распределять задачи между наиболее эффективными чипами.
В инфраструктуре Anthropic используются четыре типа процессоров: Amazon Trainium, Google TPU, Nvidia GPU и AMD GPU. На создание системы кросс-платформенного планирования компания потратила несколько лет и значительные финансовые ресурсы.
Аналитики отмечают, что такая стратегия может усилить позиции крупных ИИ-компаний в переговорах о ценах с поставщиками оборудования. Диверсификация позволяет снизить зависимость от Nvidia и минимизировать риски, связанные с колебаниями поставок чипов.
Эксперты подчеркивают, что перенос задач между разными архитектурами остается сложной технической задачей, особенно в процессе обучения моделей. Подобная гибкость доступна только крупнейшим игрокам рынка, обладающим необходимыми ресурсами для разработки соответствующих систем.
Специалисты из Circular Technology и D.A. Davidson полагают, что в краткосрочной перспективе угроза для Nvidia ограничена. Преимущества Nvidia в производительности, сетевых технологиях и программном обеспечении сохраняются, а для небольших компаний подобные инвестиции в инфраструктуру могут быть нерентабельны.
