AMD и Intel объединяют усилия для оптимизации работы ИИ-инференса на процессорах x86. Компании интегрируют библиотеку AMD ZenDNN в Intel oneDNN, создавая единый путь кода для фреймворка PyTorch. Инициатива предложена консультативной группой x86 Ecosystem Advisory Group, созданной производителями чипов в 2024 году.
Бэкенд oneDNN ускоряет выполнение задач на центральных процессорах за счет автоматического определения возможностей оборудования во время работы и генерации оптимизированных ядер. Библиотека поддерживает операции машинного обучения, включая свертки и умножение матриц, а также работает с низкоточными типами данных.
При добавлении oneDNN в PyTorch в конце 2023 года производительность выросла в 1,24 раза для формата Float32 и в 2,21 раза для BFloat16. Унификация позволит разработчикам использовать один бэкенд для получения оптимизаций на различных системах. Библиотека также поддерживает архитектуры Arm и RISC-V.
Изначально Intel разработала oneDNN на базе библиотек глубокого обучения, после чего передала проект в фонд UXL Foundation. В число основателей этого фонда, помимо Intel, входят компании Arm, Qualcomm и Google Cloud.
