Компании AMD и Intel объявили 20 октября о партнерстве для оптимизации работы PyTorch на процессорах x86. Стороны объединят свои наработки в рамках библиотеки oneDNN, чтобы создать единый программный путь для разработчиков, использующих процессоры обоих производителей.
AMD интегрирует свои оптимизации ZenDNN в библиотеку oneDNN и войдет в состав руководящего комитета фонда UXL Foundation. Сотрудничество проходит при поддержке консультативной группы по экосистеме x86, что позволяет компаниям перейти от конкуренции к взаимодействию в области программного обеспечения.
Партнеры также развивают архитектуру AI Compute Extensions (ACE). Это набор инструкций следующего поколения для x86, предназначенный для ускорения матричного умножения, которое является ключевой операцией при обучении и запуске нейросетей. Функции ACE планируют внедрить в PyTorch через обновления oneDNN.
Единый подход призван снизить фрагментацию экосистемы x86. Разработчики, облачные провайдеры и корпоративные пользователи смогут добиться более предсказуемой производительности PyTorch на серверах, рабочих станциях и AI PC. Это сократит затраты на разработку и поддержку кроссплатформенных приложений.
