Строительство входит в тройку самых травмоопасных отраслей в России: по данным Роструда за 2022 год, на него приходится 16,3% несчастных случаев с тяжелыми последствиями. Традиционный контроль на площадках опирается на обходы прорабов и журналы, что не всегда эффективно предотвращает нарушения правил охраны труда.
Системы видеоаналитики на базе нейросетей автоматически распознают людей, каски, жилеты, технику и очаги возгорания. Сценарии работы сгруппированы по модулям, включая контроль СИЗ, опасных зон, периметра и простоев техники. Один сценарий может объединять работу нескольких нейросетей для повышения точности детекции.
Для работы в сложных условиях строек, таких как плохая видимость, пыль или ограниченная связь, разработчики дообучают модели на реальных кадрах и используют локальные вычисления на объекте. Это позволяет передавать вовне только данные о событиях и достигать точности детекции на уровне 97%.
Внедрение системы на одном объекте занимает около недели. Рекомендуется начинать с пилотного проекта, фиксируя текущие показатели штрафов и простоев для оценки эффективности. Важным этапом является настройка регламента реагирования на уведомления и включение условий видеоконтроля в договоры с подрядчиками.
